आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने बैंकनोट्स से प्रसिद्ध चित्रों, कार्टून और राष्ट्रपतियों के नायकों को "पुनर्जीवित" किया

2024 लेखक: Richard Flannagan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:06

एक ग्राफिक कलाकार ने यह देखने के लिए आधुनिक तकनीक का उपयोग करने का निर्णय लिया कि कैसे महान कैनवस के पात्र, साथ ही अन्य खींचे गए नायक, ऐसे दिख सकते हैं जैसे वे अचानक जीवन में आए और चित्र, टेलीविजन स्क्रीन, बैंक नोट छोड़ गए … इस प्रयोगकर्ता का नाम है नाथन शिपली और वह सैन फ्रांसिस्को में रहते हैं। कलाकार के काम के परिणाम, या यों कहें, उसके द्वारा नियंत्रित कृत्रिम बुद्धि, प्रभावशाली हैं। मोना लिसा, लोकप्रिय कार्टून के पात्र, राजनेता …

पुनर्जन्म के लिए एक वस्तु के रूप में, शिपली आमतौर पर एक ऐतिहासिक व्यक्ति को चुनता है जो उससे प्रभावित होता है, या एक चरित्र (वास्तविक या काल्पनिक), जिसकी तस्वीरें मौजूद नहीं हैं।

- उदाहरण के लिए, मैंने हमेशा यह जानने का सपना देखा है कि मोना लिसा कैसी दिख सकती है, और अब मेरे पास उसका यथार्थवादी चेहरा है, जो उससे काफी मिलता-जुलता है। मैं यह दावा नहीं करता कि यह वही है जो वह वास्तव में थी, लेकिन यह काफी संभव है, - कलाकार का कहना है।

ड्राइंग से "वास्तविक" लोगों को बनाने के लिए, बुद्धिमान मशीन एनवीडिया द्वारा बनाए गए नेटवर्क डेटाबेस से एक ही चेहरे के आकार वाले व्यक्ति को ढूंढती है। यह नेटवर्क एक GAN (एक प्रकार का मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क) का उपयोग करके बनाया गया है और यह 70,000 मानव चेहरों (जिसे FFHQ कहा जाता है) के डेटासेट पर आधारित है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामान्य करना सीखता है कि मानव चेहरा कैसा दिखता है, और फिर नए मानवीय चेहरे उत्पन्न कर सकता है जो वास्तव में मौजूद नहीं हैं, लेकिन बहुत यथार्थवादी दिखते हैं।

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल" जानता है "यह पहले से ही क्या देख चुका है और इस लेंस के माध्यम से दुनिया को फ़िल्टर करता है," नाथन बताते हैं। लेकिन चर के विशिष्ट स्थान के आधार पर मशीन इसे इस तरह देखती है। और, मेरी राय में, यह बहुत दिलचस्प है।

बेशक, इस तरह के पुनर्जन्म के परिणामस्वरूप, सब कुछ सुचारू रूप से नहीं चलता है और यह विस्तार से सही ढंग से निकलता है। उदाहरण के लिए, कलाकार फ्रिडा काहलो, जो पेंटिंग से "उतरता" है, अपना मोनोब्रो खो देता है, कृत्रिम रूप से बनाई गई लड़की लील मिशेला की झाईयां गायब हो जाती हैं, रेम्ब्रांट कम घुंघराले हो जाते हैं, और बैंकनोट से बेन फ्रैंकलिन एक बाली के साथ समाप्त होता है उसके कान में। लेकिन ये, नाथन के अनुसार, कुछ और बहुत ही उत्सुक उदाहरण हैं कि कैसे चर का प्रत्येक विशिष्ट संयोजन बड़ी संख्या में दुर्घटनाओं और विसंगतियों के आधार पर एक चेहरे को फिर से बनाता है।

अपनी युवावस्था से नाथन विभिन्न प्रकार के कंप्यूटर प्रोग्रामों के साथ काम कर रहे हैं, उनका उपयोग एनिमेशन में करते हैं। वह १० वर्षों से सैन फ़्रांसिस्को में रह रहे हैं, Google, Intel, और विज्ञापन एजेंसी Goodby, Silverstein & Partners में एनिमेशन, VFX और रचनात्मक प्रौद्योगिकी परियोजनाओं पर काम कर रहे हैं। खैर, प्रसिद्ध पात्रों के परिवर्तन के साथ प्रयोग हाल ही में उनका मुख्य जुनून बन गया है।

शिपली अपने काम में कार्यक्रमों की एक पूरी श्रृंखला का उपयोग करता है: फोटोशॉप, आफ्टर इफेक्ट्स, सी 4 डी, माया, न्यूक, लेकिन सबसे दिलचस्प उपकरण आमतौर पर मशीन लर्निंग वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं द्वारा जारी जीथब रिपॉजिटरी से आते हैं।

नाथन का कहना है कि एक ड्राइंग से प्रत्येक यथार्थवादी छवि बनाने में केवल कुछ मिनट लगते हैं।हालांकि, यह समझने के लिए कि यह कैसे किया जाता है, उन्हें शोध के एक लंबे रास्ते से गुजरना पड़ा - परीक्षण और त्रुटि।

"मैंने पिछले साल एमआईटी में गणोक्रेसी सम्मेलन में भी भाग लिया था," कलाकार गर्व से कहता है।

नाथन के काम के प्रति आम लोगों की प्रतिक्रियाएँ बहुत अलग हैं - "यह अद्भुत है!" करने के लिए "डरावना!" और "यह मेरे चचेरे भाई की तस्वीर जैसा दिखता है!" किसी भी मामले में, कोई भी उदासीन नहीं है।

वैसे, कलाकार के पास इतने उदाहरण नहीं हैं जब वह खींचे गए या कार्टोनी लोगों के "वास्तविक" संस्करण बनाता है, लेकिन इसके विपरीत: वास्तविक लोगों के कार्टोनी संस्करण बनाने का अनुभव। उदाहरण के लिए, बराक ओबामा।

शायद कोई इस छवि का उपयोग करके कार्टून बनाने के बारे में सोचेगा, और फिर जो लोग अमेरिकी राष्ट्रपतियों की जीवनी का अध्ययन करना पसंद करते हैं, वे विश्व राजनीति में इस विवादास्पद व्यक्तित्व को जान पाएंगे। इस बीच, आप के बारे में पढ़ सकते हैं दुनिया के नेता अपनी युवावस्था में क्या दिखते और करते थे।